大数据背景下的互联网图书馆建设研究以延安大(3)

6.大数据分析系统

为了综合分析读者信息、馆藏数据、数字资源以及获取各个高校水平、质量更高的科研资源，需要建立大数据智慧后台，大数据分析系统流程如图2 所示，系统可以删选读者的基本信息、借阅情况以及检索历史等等；[10]可以分析读者在图书馆所产生的各项行为记录，抽取每个读者的普遍性需求和个性化需求，同时可以利用智能推送技术将上述建设策略中需要的数据推送给读者，也可以利用大数据分析后台策略分析资源库，[11]帮助图书馆将大数据转换为可以管理的资产以便使用，[12]有利于图书馆利用决策分析进行深度研究，例如2019年2 月中国青年阅读指数发布，[13]就是基于大数据对青年阅读行为挖掘而产生的，为读者和管理者提供了决策。利用此平台提高学术科研效率、促进学术科研产出以及重点学科影响力的横向对比，帮助学校在人才引进上合理控制成本。

图2 大数据分析系统流程

7.智能管理平台

所有读者信息都必须有一个大舞台来支撑，必须建立一个开放性、综合性、共享式的平台，把图书馆的电子资源管理系统和纸质图书馆管理系统进行整合，不再以纸质馆藏为中心进行图书馆的管理，有效地集成了图书馆的各类服务，例如新生入馆教育、座位预约、论文提交等集成于一个管理系统中，如图3 所示。

图3 智能管理平台

智能管理平台采用B/S、C/S 架构，通过网络实时探针功能，同步抓取信息，实现信息无缝实时交互，实现学术资源的统一管理，[14]为所有人提供统一的检索平台，通过单点登录享受一站式服务的信息平台，使读者在任何时间、任何地点都可以在同一个平台上享受资源，获得海量图书文献数据资源，实现信息与时空的完美结合，为领导决策提供基础，可以说未来图书馆[15]实质上是平台与平台之间的较量。

四、结束语

在“互联网+”的大背景下，传统图书馆这种保守、封闭的运行模式已经成为制约未来图书馆发展的瓶颈，且仅凭一己之力所能处理的信息量是非常有限的，在海量数据面前是一种前所未有的挑战，高校图书馆应紧紧抓住这次机遇，结合本校实际情况，进行合理规划，实现实体资源与虚拟文献相结合，[16]文献资源共建共享，实现全校一个号、全馆一张网，创建一个无边界、全开放的智慧型图书馆，相信不久的将来“互联网+图书馆”数据的开发、传递、处理、存储以及共享将成为未来图书馆[17]的主要业务，满足我们任何人在任何时间、任何地点，以任何方式都能获取图书馆资源，不断拉近图书馆与用户的距离。

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文章来源：《图书馆建设》 网址: http://www.tsgjszz.cn/qikandaodu/2021/0712/1654.html