大数据时代数据挖掘提高图书资源利用效率(2)

如图4 和图5 所示，对师生上网设备使用情况及浏览器类型进行统计，这样可以为学校采购软件的各种终端适配提供第一手数据依据。

从用户的角度出发，如图6 所示对用户的搜索、预览、下载行为进行分析系统排名的模块，可根据此排名找到预览、搜索、下载排名靠前的人，查看他们所感兴趣的东西，以便分析学生的知识兴趣点。

对资源库的使用情况进行排名，如图7 所示，便于老师根据资源库的热度进行购买数据库，同时提供了学校资源库零使用排行榜，能让老师仔细考虑下一步是否继续购买该库。

分析各种库的使用场景所占比重的模块，如图8 所示，也可对比电子资源库各场景使用总量并绘制折线对比图，方便图书馆管理员对比电子资源的受欢迎度及其实用性。

4 总结

图书馆的电子资源应用需要改进，这是各大高校的一致共识。但改进的方式、方向就需要一个指导性的助手，利用数据挖掘技术对购买与收集到的资源库进行合理分类，归纳出每种资源数据的主要包含内容框架结构，从资源库、期刊、学科等多方面入手分析，得到最全面合理的统计数据。帮助图书馆正确了解本校的电子资源，例如资源利用率低的数据库、提倡使用电子资源的力度不足、资源多而杂乱、使用不方便的电子资源、网络图书馆电子资源模块结构比较单一等问题，实现有效避免资源成本投入而没有成果的输出。

图3 关键字检索排名

图4 校内操作系统统计表

图5 校内浏览器版本统计表

图6 校内用户资源使用排名

图7 数据库热度排行榜

图8 图书资源使用占比和使用趋势图

［1］李雷，申筱彤.数据挖掘在高校图书馆图书采购计划中的应用［J］.医学信息：上旬刊，2011，24（4）：1910－1912.

［2］韩丽华，魏明珠.大数据环境下信息资源管理模式创新研究［J］.情报科学，2019（8）：158－162.

［3］蒋红健.大数据挖掘管理与技术策略在高校档案馆中的应用研究［J］.山西档案，2019（1）：61－66.

文章来源：《图书馆建设》 网址: http://www.tsgjszz.cn/qikandaodu/2021/0522/1384.html